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小紅書(shū)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的方法有哪些?

2022-11-02 15:26:28


小紅書(shū)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的方法



  近兩年來(lái),隨著股市日益飽和,流量紅利逐漸消失。在焦慮之下,各種品牌商家開(kāi)始尋找新的流量入口和私域流量。KOC,直播帶貨等熱度高漲。

  最小成本挖掘最大流量?jī)r(jià)值精細(xì)操作

  當(dāng)用戶(hù)數(shù)量繼續(xù)增加時(shí),如果品牌只依靠單一的策略和舊的操作模式,就很難滿(mǎn)足當(dāng)代用戶(hù)的個(gè)性化需求,導(dǎo)致用戶(hù)活動(dòng)低、轉(zhuǎn)化率低、保留率差。
 

  因此,“關(guān)注每一個(gè)與用戶(hù)接觸的機(jī)會(huì),進(jìn)行精細(xì)化操作”成為品牌提高生產(chǎn)比例、獲得快速增長(zhǎng)的核心。
 

  什么是精細(xì)化操作?就是將渠道、轉(zhuǎn)化流程和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),提高整體目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。
 

  用戶(hù)分組,尋找更多的核心用戶(hù)

  將用戶(hù)劃分為多個(gè)組,關(guān)注用戶(hù),了解精細(xì)操作的第一步,詳細(xì)了解每個(gè)組的用戶(hù)特征,提供有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù),實(shí)現(xiàn)差異化的用戶(hù)操作。
 

  用戶(hù)分組是用戶(hù)信息的標(biāo)簽。通過(guò)用戶(hù)的歷史行為路徑、行為特征、偏好等屬性,將具有相同屬性的用戶(hù)劃分為一個(gè)組,并對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析”標(biāo)簽化“管理,幫助品牌更好地了解用戶(hù),實(shí)現(xiàn)深入的用戶(hù)洞察。
 

  標(biāo)簽維度越多,劃分越細(xì),可以構(gòu)建的用戶(hù)畫(huà)像就越全面、準(zhǔn)確。
 

  用戶(hù)觸摸,擅長(zhǎng)操作手段,提高用戶(hù)活動(dòng)

  通過(guò)推送用戶(hù)通過(guò)人群特征分析,向不同用戶(hù)展示不同的文案、落地頁(yè)等,提升各級(jí)轉(zhuǎn)化率,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)觸達(dá)。
 

  系統(tǒng)管理,提高運(yùn)營(yíng)效率

  隨著用戶(hù)量的不斷增加,需要有一個(gè)完善的操作系統(tǒng)來(lái)系統(tǒng)地管理投入人才和內(nèi)容。
 

  方法1:品牌方建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù)和運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng),根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的字段建立用戶(hù)標(biāo)簽,根據(jù)需要導(dǎo)出所需的用戶(hù)組,完成篩選、交付、分析等一系列行動(dòng)。
 

  方法2:當(dāng)公司數(shù)據(jù)量大,運(yùn)營(yíng)成本不足時(shí),可以使用專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)工具來(lái)滿(mǎn)足使用需求。它不僅可以準(zhǔn)確分析每交付的效果,深入挖掘系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù),了解細(xì)分用戶(hù)的偏好記錄,還可以提高內(nèi)部溝通效率,促進(jìn)運(yùn)營(yíng)決策。
 

  數(shù)據(jù)智策,促進(jìn)增長(zhǎng)

  隨著越來(lái)越多的品牌企業(yè)進(jìn)入小紅書(shū),抓住流量,品牌種植草的難度逐漸增加。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,精細(xì)經(jīng)營(yíng)已成為頂級(jí)品牌企業(yè)的共識(shí)。但與此同時(shí),許多品牌都有很好的產(chǎn)品,但它們?nèi)狈Τ墒斓臄?shù)據(jù)分析和操作方法。
 

  精準(zhǔn)策略

  實(shí)時(shí)抓取和分析小紅書(shū)平臺(tái)的高質(zhì)量流量關(guān)鍵詞和搜索關(guān)鍵詞,輔以目標(biāo)客戶(hù)群平臺(tái)的偏好分析,全面打造交付策略。
 

  優(yōu)選達(dá)人

  多維達(dá)人透視,8000萬(wàn)達(dá)人數(shù)據(jù),針對(duì)不同品牌的需求,通過(guò)60多個(gè)達(dá)人指標(biāo),應(yīng)用brief選人、類(lèi)似選人、小紅書(shū)搜索選人等算法選出優(yōu)質(zhì)人才。
 

  智能投放

  日常跟蹤高效規(guī)范的交付管理平臺(tái)筆記,利用自然語(yǔ)言處理能力和歸因算法實(shí)時(shí)反饋交付效果,形成不斷優(yōu)化的閉環(huán)。

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